人工智能检测ddos攻击是什么_人工智能检测ddos攻击

如何检测ddos攻击

要检测DDoS攻击程序的存在，可以有2种 *** ：

1、通常，我们可以使用文件系统扫描工具来确定在服务器文件系统上是否存在已知的DDoS攻击程序。

同病毒软件一样，每当有新的DDoS发明出来，当前的DDoS工具就将过时，或者它对现存的DDoS进行修改而避开检查。所以，要选择最近更新的扫描工具才能检测到最新的DDoS攻击程序。

FBI提供了一个工具叫做"find_ddos"，用于检测一些已知的拒绝服务工具，包括trinoo进程、trinoo主人、加强的tfn进程、tfn客户程序、tfn2k客户程序和tfn-rush客户程序。

请注意，FBI的这个工具并不能保证捕获所有的DDoS工具。如果侵入者安装了一个根文件包，那么find_ddos程序就有可能无法处理它。

2、还可使用手工 *** 对起源于本地 *** 中的DDoS活动进行双重检查。

在Web服务器与Internet或者上游ISP连接之间的防火墙上建立一个滤波器，以寻找spoofed (哄骗)信息包，也就是那些不是从你自己的 *** 上生成的信息包。这就是所谓的出口过滤。如果在你的 *** 上正在生成spoofed信息包，那么这很可能是一个DDoS程序生成的。

近年常用的几种DDOS攻击检测 ***

DDoS攻击通过大量合法的请求占用大量 *** 资源，以达到瘫痪 *** 的目的。 这种攻击方式可分为以下几种：

通过使 *** 过载来干扰甚至阻断正常的 *** 通讯；

通过向服务器提交大量请求，使服务器超负荷；

阻断某一用户访问服务器；

阻断某服务与特定系统或个人的通讯。

IP Spoofing

IP欺骗攻击是一种黑客通过向服务端发送虚假的包以欺骗服务器的做法。具体说，就是将包中的源IP地址设置为不存在或不合法的值。服务器一旦接受到该包便会返回接受请求包，但实际上这个包永远返回不到来源处的计算机。这种做法使服务器必需开启自己的监听端口不断等待，也就浪费了系统各方面的资源。

LAND attack

这种攻击方式与SYN floods类似，不过在LAND attack攻击包中的原地址和目标地址都是攻击对象的IP。这种攻击会导致被攻击的机器死循环，最终耗尽资源而死机。

ICMP floods

ICMPfloods是通过向未良好设置的路由器发送广播信息占用系统资源的做法。

Application

与前面叙说的攻击方式不同，Application level floods主要是针对应用软件层的，也就是高于OSI的。它同样是以大量消耗系统资源为目的，通过向IIS这样的 *** 服务程序提出无节制的资源申请来迫害正常的 *** 服务。

人工智能在 *** 安全领域的应用有哪些？

近年来，在 *** 安全防御中出现了多智能体系统、神经 *** 、专家系统、机器学习等人工智能技术。一般来说，AI主要应用于 *** 安全入侵检测、恶意软件检测、态势分析等领域。

1、人工智能在 *** 安全领域的应用——在 *** 入侵检测中。

入侵检测技术利用各种手段收集、过滤、处理 *** 异常流量等数据，并为用户自动生成安全报告，如DDoS检测、僵尸 *** 检测等。目前，神经 *** 、分布式 *** 系统和专家系统都是重要的人工智能入侵检测技术。2016年4月，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)与人工智能初创企业PatternEx联合开发了基于人工智能的 *** 安全平台AI2。通过分析挖掘360亿条安全相关数据，AI2能够准确预测、检测和防范85%的 *** 攻击。其他专注于该领域的初创企业包括Vectra Networks、DarkTrace、Exabeam、CyberX和BluVector。

2、人工智能在 *** 安全领域的应用——预测恶意软件防御。

预测恶意软件防御使用机器学习和统计模型来发现恶意软件家族的特征，预测进化方向，并提前防御。目前，随着恶意病毒的增多和勒索软件的突然出现，企业对恶意软件的保护需求日益迫切，市场上出现了大量应用人工智能技术的产品和系统。2016年9月，安全公司SparkCognition推出了DeepArmor，这是一款由人工智能驱动的“Cognition”杀毒系统，可以准确地检测和删除恶意文件，保护 *** 免受未知的 *** 安全威胁。在2017年2月举行的RSA2017大会上，国内外专家就人工智能在下一代防病毒领域的应用进行了热烈讨论。预测恶意软件防御的公司包括SparkCognition、Cylance、Deep Instinct和Invincea。

3、人工智能在 *** 安全领域的应用——在动态感知 *** 安全方面。

*** 安全态势感知技术利用数据融合、数据挖掘、智能分析和可视化技术，直观地显示和预测 *** 安全态势，为 *** 安全预警和防护提供保障，在不断自我学习的过程中提高系统的防御水平。美国公司Invincea开发了基于人工智能的旗舰产品X，以检测未知的威胁，而英国公司Darktrace开发了一种企业安全免疫系统。国内伟达安防展示了自主研发的“智能动态防御”技术，以及“人工智能”与“动态防御”六大“魔法”系列产品的整合。其他参与此类研究的初创企业包括LogRhythm、SecBI、Avata Intelligence等。

此外，人工智能应用场景被广泛应用于 *** 安全运行管理、 *** 系统安全风险自评估、物联网安全问题等方面。一些公司正在使用人工智能技术来应对物联网安全挑战，包括CyberX、network security、PFP、Dojo-Labs等。

以上就是《人工智能在 *** 安全领域的应用是什么?这个领域才是最关键的》，近年来，在 *** 安全防御中出现了多智能体系统、神经 *** 、专家系统、机器学习等人工智能技术，如果你想知道更多的人工智能安全的发展，可以点击本站其他文章进行学习。